Modern Stochastics: Theory and Applications logo


  • Help
Login Register

  1. Home
  2. Issues
  3. Volume 3, Issue 4 (2016)
  4. Subject index

Modern Stochastics: Theory and Applications

Submit your article Information Become a Peer-reviewer
  • Article info
  • Full article
  • More
    Article info Full article

Subject index
Volume 3, 2016
Volume 3, Issue 4 (2016), pp. 367–368
https://doi.org/10.15559/16-VMSTA34SI
Pub. online: 4 January 2017      Type: Subject Index     

Published
4 January 2017

asymptotic behavior of additive functionals – 191
asymptotic normality – 47
Bessel process – 223
birth–death Markov chain – 315
closure property – 79
cointegrated sequences – 59
conic section fitting – 19
consistently varying tail – 165
convolution closure – 165
coupling – 315
Cox–Ingersoll–Ross process – 1
curve fitting – 19
diffusion-type processes – 191
discrete approximation – 181
discrete approximation scheme – 1
drift parameter estimation – 269
expected maximum – 181
exponential moment – 95
exponential tail – 79
exponential tightness – 145
faithful Vitali coverings – 119
Feret diameter – 325
fractality – 209
fractals – 119
fractional Brownian motion – 181, 303
fractionality – 209
functional limit theorems – 1
general stochastic measure – 133
generalized solution – 237
goodness-of-fit test – 287
Hausdorff–Besicovitch dimension – 119, 213
heat equation – 133
heavy tail – 79, 165
Hölder continuity – 237
inhomogeneous distributions – 79, 165
large deviations – 107
large deviations principle – 95, 145
least favorable spectral density – 59
LePage series – 133, 237
limit theorems – 223
local alternatives – 287
local time – 95
Markov chain – 315
maximum likelihood estimator – 107, 269
mean square error – 59
method of majorizing measures – 249
minimax-robust estimate – 59
minimax-robust spectral characteristic – 59
mixed fractional Brownian motion – 107
Monte Carlo simulations – 181
multivariate errors-in-variables model – 47, 287
N-self-similar sets – 213
nonregular dependence on the parameter – 191
$\mathcal{O}$-exponential tail – 79
Orlicz process – 249
Orlicz space – 249
Ornstein–Uhlenbeck process – 107, 249
polygonal approximation – 325
power of test – 287
${Q}^{\ast }$-expansion – 119
$Q_{\infty }$-expansion – 213
random closed set – 325
random convolution – 79
random convolution closure – 165
random sum – 79
random variables with independent GLS-symbols – 213
randomly stopped sum – 165
real harmonizable fractional stable process – 133
renewal theory – 315
singularly continuous probability measures – 119
skew Bessel process – 223
stable random measure – 133, 237
stochastic differential equation – 269, 303
stochastic partial differential equation – 237
stochastic sequence with stationary increments – 59
stochastic volatility – 269
strong consistency – 269
subspace clustering – 19
supremum distribution – 249
total least squares – 47
total least squares estimator – 287
wave equation – 237
weak and strong solutions – 269
workshop – 209
zonotopes – 325
Reading mode PDF XML

Copyright
© 2016 The Author(s). Published by VTeX
by logo by logo
Open access article under the CC BY license., This is a free to read article.

Metrics
since March 2018
336

Article info
views

137

Full article
views

255

PDF
downloads

129

XML
downloads

Export citation

Copy and paste formatted citation
Placeholder

Download citation in file


Share


RSS

MSTA

MSTA

  • Online ISSN: 2351-6054
  • Print ISSN: 2351-6046
  • Copyright © 2018 VTeX

About

  • About journal
  • Indexed in
  • Editors-in-Chief

For contributors

  • Submit
  • OA Policy
  • Become a Peer-reviewer

Contact us

  • ejournals-vmsta@vtex.lt
  • Mokslininkų 2A
  • LT-08412 Vilnius
  • Lithuania
Powered by PubliMill  •  Privacy policy