<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="other">
<front>
<journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">VMSTA</journal-id>
<journal-title-group><journal-title>Modern Stochastics: Theory and Applications</journal-title></journal-title-group>
<issn pub-type="epub">2351-6054</issn><issn pub-type="ppub">2351-6046</issn><issn-l>2351-6046</issn-l>
<publisher>
<publisher-name>VTeX</publisher-name><publisher-loc>Mokslininkų g. 2A, 08412 Vilnius, Lithuania</publisher-loc>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">VMSTA114KI</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.15559/24-VMSTA114KI</article-id>
<article-categories><subj-group subj-group-type="heading">
<subject>Keywords Index</subject></subj-group></article-categories>
<title-group>
<article-title>Keywords index</article-title><subtitle>Volume 11, 2024</subtitle>
</title-group>
<pub-date pub-type="ppub"><year>2024</year></pub-date><volume>11</volume><issue>4</issue><fpage>493</fpage><lpage>494</lpage>
<permissions><copyright-statement>© 2024 The Author(s). Published by VTeX</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year>
<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
<license-p>Open access article under the <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY</ext-link> license.</license-p></license></permissions>
</article-meta>
</front>
<body>
<p>asymptotic mean square quasistability – 395</p>
<p>asymptotic normality – 1, 195</p>
<p>Besov space – 421</p>
<p>boundary effect – 359</p>
<p>chirp signal – 195</p>
<p>combinatorial approach – 403</p>
<p>conditional expectations – 247</p>
<p>consistency – 359</p>
<p>consistently varying distribution – 31</p>
<p>continuous time – 395</p>
<p>covariance matrix – 403</p>
<p>Cox proportional hazards model – 479</p>
<p>density functions – 303</p>
<p>difference equations – 395</p>
<p>distributed delay – 395</p>
<p>entropic value-at-risk – 373</p>
<p>ergodic theorem – 1</p>
<p>exit problems – 459</p>
<p>exponential distribution – 265</p>
<p>fluctuation theory in discrete time – 459</p>
<p>fractional Brownian motion – 1</p>
<p>fractional Lévy process – 63</p>
<p>Fresnel integrals – 195</p>
<p>gamma distribution – 373</p>
<p>Gaussian processes – 85</p>
<p>Gaussian Volterra noise – 169</p>
<p>Gaussian-Volterra process – 403</p>
<p>generalized BSDEs with jumps – 109</p>
<p>generalized counting process – 439</p>
<p>generalized fractional derivatives – 439</p>
<p>generating functions – 323</p>
<p>global solution – 289</p>
<p>Hausdorff saturation – 265</p>
<p>heavy-tailed distribution – 31</p>
<p>heteroscedastic measurement errors – 479</p>
<p>high frequency data – 149</p>
<p>independent indicators – 217</p>
<p>infinite occupancy – 217</p>
<p>initial values – 323</p>
<p>inverse Gaussian distribution – 373</p>
<p>inverse of stable subordinator – 43</p>
<p>inverse subordinator – 439</p>
<p>Kies distribution – 265</p>
<p>Lambert function – 373</p>
<p>Laplace distribution – 373</p>
<p>law of the iterated logarithm – 217</p>
<p>least common multiple – 133</p>
<p>least squares estimate – 195</p>
<p>Lévy processes – 303</p>
<p>local time – 149</p>
<p>Malliavin calculus – 169, 303</p>
<p>min- and max-distributions – 265</p>
<p>Mittag-Leffler function – 43</p>
<p>mixed model – 1</p>
<p>mixed normal distribution – 149</p>
<p>mixture with varying concentrations – 359</p>
<p>multi-seasonal discrete-time risk model – 323</p>
<p>multiplicative perturbed random walk – 133</p>
<p>multivariable Haar functions – 421</p>
<p>neural networks – 85</p>
<p>non-Gaussian process – 63</p>
<p>nonparametric regression – 359</p>
<p>nonpersistence – 289</p>
<p>normal inverse Gaussian distribution – 373</p>
<p>occupation time – 149</p>
<p>one-step analysis – 459</p>
<p>Ornstein–Uhlenbeck process – 63</p>
<p>Poisson distribution – 373</p>
<p>Poisson process – 439</p>
<p>potential measures – 459</p>
<p>prime counts – 133</p>
<p>probability – 247</p>
<p>probability of bankruptcy – 459</p>
<p>projection problem – 403</p>
<p>quantitative functional central limit theorem – 85</p>
<p>random coefficients – 63</p>
<p>random walk – 323</p>
<p>randomly stopped sum – 31</p>
<p>RCLL martingale – 109</p>
<p>right censoring – 479</p>
<p>ruin theory – 323</p>
<p>running maximum – 303</p>
<p>sandwiched process – 169</p>
<p>small counts – 217</p>
<p>stable Lévy processes – 149</p>
<p>stationary Gaussian stochastic process – 195</p>
<p>stochastic differential equations – 303</p>
<p>stochastic Lipschitz coefficient – 109</p>
<p>stochastic Lotka–Volterra mutualism model – 289</p>
<p>stochastic measure – 421</p>
<p>stochastic monotone coefficient – 109</p>
<p>stochastic permanence – 289</p>
<p>stochastic perturbations – 395</p>
<p>stochastic ultimate boundedness – 289</p>
<p>stochastic volatility – 169</p>
<p>strong consistency – 1, 195</p>
<p>strong persistence in the mean – 289</p>
<p>subordinator – 439</p>
<p>survival probability – 323</p>
<p>SVV model – 169</p>
<p>time-change – 439</p>
<p>trajectories of random functions – 421</p>
<p>upwards skip-free killed random walks – 459</p>
<p>weak convergence – 43</p>
<p>Weibull distribution – 265</p>
<p>Wiener-chaos expansions – 85</p>
<p>Yosida approximation – 109</p>
</body>
</article>
